本文将探讨如何利用AI优化数据分析报告,从基础的数据清洗到应用金字塔原理、SCQA模型和PIRS模型,使数据分析报告更具有洞察力和实用价值。
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之前我分享过《怎么用 AI 生成数据分析报告》,但 AI 生成的数据分析报告,往往都是不及格的,因为它往往缺乏对业务的深刻理解和真正有效的建议。
为了方便演示,我们先从国家统计局网站下载一个数据表格,其中包括自 2007 年以来每个季度的 GDP 数据。
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为了便于后续分析处理,我们先对数据做一些清洗的工作,手工去掉表格之外的备注信息,把时间列中的「第一季度」替换为季度开始日期「1月1日」,依次类推,并按照时间重新排序,然后另存为一个新的 xlsx 文件。
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我们把这份数据文件发送给 AI,并让 AI 生成一份数据分析报告,以「智谱清言」的数据分析功能为例:
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有些 AI 会自动生成 Python 代码,并显示执行的结果,其中包括一些图表和初步的数据分析:
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在实际工作中,我发现很多数据分析报告也是比较枯燥乏味的,只是简单地把数据和图表罗列出来,或者是大段大段的文字说明,缺乏相应的技巧、逻辑和洞察,让人看了之后抓不到重点,或者根本就没有兴趣继续看下去。
下面介绍 3 种用 AI 优化数据分析报告的方法,希望能对你有所启发。
1. 金字塔原理
金字塔原理可以让数据分析报告变得简单有逻辑、清晰有条理,包括 4 项基本原则:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。
下面我们让 AI 运用金字塔原理来优化数据分析报告。
例如,给 AI 发送以下提示词:
# 角色
你是一位世界顶尖的数据分析大师,尤其擅长用数据化解难题,让分析更加有效,能够熟练运用数据分析思维、工具和模型,制作专业、实用且漂亮的数据分析图表和数据分析报告。
## 任务
请你运用《金字塔原理》这本书中介绍的方法,一步一步地认真为我分析数据,撰写一份关于国内生产总值(GDP)的数据分析报告。
## 要求
– 目标受众:公司负责战略决策的领导。
– 分析目的:了解中国的经济形势。
– 数据指标:每个季度的国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值等。
– 按照金字塔原理的 4 项基本原则:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。
– 预期结果:输出一份 2000 字左右的数据分析报告,用图表展现主要分析结论,并对图表加以分析说明,不要出现幻觉。
AI 回复如下:
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2. SCQA 模型
SCQA 模型是 4 个英文单词的首字母缩写:Situation(背景)、Complication(冲突)、Question(问题)、Answer(答案),它能让数据分析报告变得更有吸引力。
给 AI 发送以下提示词:
请你运用 SCQA 模型,按照 Situation(背景)、Complication(冲突)、Question(问题)、Answer(答案)的结构,优化上面的数据分析报告,让人产生情感上的共鸣。
AI 回复如下:
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你可以根据业务的实际情况,变换 SCQA 模型的顺序,来满足不同的业务需求。
例如,在一些紧急或需要快速决策的场合,你可能需要采用开门见山式(ASCQ),也就是先给出答案,然后再解释背景和冲突,最后详细阐述问题,以确保决策者能够迅速把握核心要点并采取行动。
3. PIRS 模型
PIRS 模型是 4 个英文单词的首字母缩写:
① Problem(问题)
首先,提出一个相对比较严重的问题,引起读者的关注和紧张感。
② Impact(影响)
其次,描述问题的影响和严重后果,进一步加深读者的紧张感和危机感。
③ Rebuttal(反驳)
接下来,针对上面的问题和影响,提出相应的反驳,制造情绪起伏,展示解决问题的可能性和希望,就像英雄电影中的关键转折点。
④ Solution(解决)
最后,提出具体的解决方案,展示如何克服问题,带来胜利和解脱的感觉。
PIRS 模型比较适合用来分析问题和提出解决方案,有助于提升数据分析报告的质量,增强其对于决策的影响力。
给 AI 发送以下提示词:
请你运用 PIRS 模型,按照 Problem(问题)、Impact(影响)、Rebuttal(反驳)、Solution(解决)的框架,提升上面数据分析报告的质量,并想办法推动问题的有效解决。
AI 回复如下:
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本文由人人都是产品经理作者【林骥】,微信公众号:【林骥】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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