中国经济网北京7月5日讯(记者宋雅静)近日,“2024年中国人工智能行业大模型企业竞争力100强研究报告”发布,报告显示,我国行业大模型产业特点和政策优势共同塑造了区域分布格局。

  由赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司发布的此次报告,研究遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则,关注行业大模型企业的整体发展,通过建立覆盖经济、技术、行业等多维度指标的企业竞争力评价模型,对我国行业大模型企业竞争实力进行评估,最终形成人工智能行业大模型企业竞争力100强评价结果。

  具体来看,国家高位规划的人工智能先导区具有绝对领先优势,企业数量占比高达85%,其中,北京因融资环境好、产业生态优、总部经济突出、人才支撑能力强等优势,企业数量领先。

行业大模型评价指标体系。(资料来源:赛迪四川,2024.07) 

  信息化基础好和数据标准化程度高的行业,成为行业大模型落地的领域。报告显示,金融、工业、政务等行业信息化基础较好、数据结构化程度高、应用场景相对成熟,在100强企业中有落地应用的企业数量最多。医疗、交通行业由于较高门槛的技术要求和安全要求,在前百强企业中处于第二梯队。

  人工智能技术的持续进步为行业大模型的发展提供了强大动力,行业大模型作为AIGC的新兴赛道,拥有巨大的投资潜力和成长空间。报告显示,已上市的百强企业占比57%,处于融资初期的企业占比20%。其中,“专精特新”企业与高新技术企业数量众多,“专精特新”企业占比28%,高新技术企业占比85%,成为推动行业大模型落地的重要力量。

    截取自《2024中国人工智能行业典型大模型100强企业》榜单前15位次。(资料来源:赛迪四川,2024.07) 

  在特定行业应用中,行业大模型体现出“够用”即可的特征。与通用大模型相比,行业大模型专注于交通、医疗、金融等特定行业,通过轻量化设计,在保持性能的同时大规模减少参数规模。如科大国创的星云大模型,通过构建大规模通用代码语料库和专用代码语料库,不仅增强了生成通用代码和形式规约的能力,而且在语言理解等方面取得了显著进步。同时,该模型的应用可以减少软件应用错误,提质增效,降低后期维护成本,进而减少因软件故障造成的经济损失。

  据了解,报告通过行业专业度、生态合作网络、技术竞争力、商业化能力和经济抗衡力5个一级指标,场景价值、客户积累、隐私与安全、服务能力、营收规模等17个二级指标,遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则,最终形成评价结果。

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