中国经济网北京7月5日讯（记者宋雅静）近日，“2024年中国人工智能行业大模型企业竞争力100强研究报告”发布，报告显示，我国行业大模型产业特点和政策优势共同塑造了区域分布格局。

　　由赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司发布的此次报告，研究遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则，关注行业大模型企业的整体发展，通过建立覆盖经济、技术、行业等多维度指标的企业竞争力评价模型，对我国行业大模型企业竞争实力进行评估，最终形成人工智能行业大模型企业竞争力100强评价结果。

　　具体来看，国家高位规划的人工智能先导区具有绝对领先优势，企业数量占比高达85％，其中，北京因融资环境好、产业生态优、总部经济突出、人才支撑能力强等优势，企业数量领先。

行业大模型评价指标体系。（资料来源：赛迪四川，2024.07） 

　　信息化基础好和数据标准化程度高的行业，成为行业大模型落地的领域。报告显示，金融、工业、政务等行业信息化基础较好、数据结构化程度高、应用场景相对成熟，在100强企业中有落地应用的企业数量最多。医疗、交通行业由于较高门槛的技术要求和安全要求，在前百强企业中处于第二梯队。

　　人工智能技术的持续进步为行业大模型的发展提供了强大动力，行业大模型作为AIGC的新兴赛道，拥有巨大的投资潜力和成长空间。报告显示，已上市的百强企业占比57％，处于融资初期的企业占比20％。其中，“专精特新”企业与高新技术企业数量众多，“专精特新”企业占比28％，高新技术企业占比85％，成为推动行业大模型落地的重要力量。

    截取自《2024中国人工智能行业典型大模型100强企业》榜单前15位次。（资料来源：赛迪四川，2024.07） 

　　在特定行业应用中，行业大模型体现出“够用”即可的特征。与通用大模型相比，行业大模型专注于交通、医疗、金融等特定行业，通过轻量化设计，在保持性能的同时大规模减少参数规模。如科大国创的星云大模型，通过构建大规模通用代码语料库和专用代码语料库，不仅增强了生成通用代码和形式规约的能力，而且在语言理解等方面取得了显著进步。同时，该模型的应用可以减少软件应用错误，提质增效，降低后期维护成本，进而减少因软件故障造成的经济损失。

　　据了解，报告通过行业专业度、生态合作网络、技术竞争力、商业化能力和经济抗衡力5个一级指标，场景价值、客户积累、隐私与安全、服务能力、营收规模等17个二级指标，遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则，最终形成评价结果。


                                        
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