本文主要讲述了如何运用人工智能(AI)工具来解读和分析复杂的报告,并以麦肯锡的一份研究报告为例进行了详细的讲解。同时强调了虽然AI的应用范围日益广泛,但仍无法完全取代人类的角色,人的参与和创新思维是至关重要的。

随着 AI 变得越来越智能,我们在日常工作、生活和学习中遇到的各种问题,都可以尝试借助 AI 的力量,提升解决问题的效率和质量。

比如,面对分析报告中密密麻麻的数据,我们可能需要花很多时间和精力,才能找到其中的关键信息。

但是,借助 AI 工具,我们可以快速总结出报告的主要内容。

下面以麦肯锡发布的一份报告为例,演示用 AI 解读分析报告的过程。

例如,给 AI 发送以下提示词:

角色:你是报告解读专家,特别擅长解读数据分析报告。

任务:总结下面这份报告的主要内容:https://mp.weixin.qq.com/s/bdCke4f3lIWsFIpZsE87Fg

要求:用清单体显示,重点突出,简明扼要,300 字以内。

Kimi 的回答如下:

如果你只是想要简单了解一下报告的主要内容,那么只需快速阅读 AI 总结的要点即可,而不用去仔细研究其中的各种数据和图表。

当然,由于 AI 生成的内容具有一定的随机性,所以在使用 AI 的过程中,你需要注意识别和检查数据的准确性。

如果你想进一步了解上报告的详细情况,还可以通过向 AI 提问的方式,让 AI 回答你关心的问题。

例如,给 AI 发送以下提示词:

报告中说:中国预计 2030 年前 50% 左右的工作内容将实现自动化,这意味着约 2.2 亿劳动者必须实现技能转型或升级。作为一个数据分析师,接下来应该怎么应对这种趋势?如何进行技能转型或升级?

Kimi 的回答如下:

报告中有一张图,展示了受生成式 AI 影响最大的前十大职业。

按照麦肯锡的分析报告,与客户互动的客服和销售影响最大,人口最多,约有 8800 万人。这类工作通常是与客户进行沟通,如果 AI 能够模拟真人提供服务,而且成本更低、效果更好的话,那么就很有可能会被替代掉。

尽管 AI 的应用会变得越来越广,但这并不意味着 AI 可以完全取代人类,人类的参与和创造力仍是不可或缺的。

比如,把上面的图发给 AI,由于排版不规则等原因,目前 AI 还很难准确识别不同职业与人数的对应关系,但人却可以轻松识别出来。

AI 技术还在快速发展,对数据分析师来说,这既是挑战,也是机遇。那些善于利用 AI 提升工作效率的人,将能借助 AI 的力量,快速提升自己的核心竞争力,更快地适应未来与 AI 协同的工作。

本文由人人都是产品经理作者【林骥】,微信公众号:【林骥】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

友情提示

本站部分转载文章,皆来自互联网,仅供参考及分享,并不用于任何商业用途;版权归原作者所有,如涉及作品内容、版权和其他问题,请与本网联系,我们将在第一时间删除内容!

联系邮箱:1042463605@qq.com