AI大模型技术的突破，是AI端侧落地的重要推动力。近年来，国内外AI巨头纷纷投入巨资研发大模型，致力于提升AI系统的智能水平和处理能力。这些大模型不仅能够处理海量的数据，还能进行复杂的推理和学习，为AI在端侧的广泛应用提供了可能。与此同时，高薪人群的增长和薪酬体系的变动所带来的消费升级，使得消费者对消费电子终端的性能和功能要求越来越高。他们不仅追求产品的外观和品质，更看重产品的智能化和个性化。这种消费升级的趋势，为AI在端侧的落地提供了广阔的市场空间。

中金研究认为，随着AI在端侧的逐渐落地，将带动消费电子终端创新升级，并对云端算力硬件系统尤其是推理侧需求提出更高要求。

AI端侧落地带来消费电子终端人机交互方式变革，关注操作系统升级及应用前景。在硬件侧，中金研究认为，大模型发布从四个方面加快了AI落地端侧的进度：1）多模态交互方式革新；2）AI语音助手拟人化；3） AI功能在移动设备的应用前景；4）商业化前景。虽然当前大模型仍以云端算力调用为主，但从当前各家在模型参数压缩的努力，结合端侧商业变现的前景，未来部分算力下沉到端侧将成为必由之路，对应消费电子终端在硬件层面也将迎来创新升级。在操作系统及应用侧，语音助手拟人化程度提升，一方面使AI agent成为可能，另一方面未来交互方式变化或带来流量入口变化，深刻影响生态格局。

中信证券研究表示，重点关注AIGC时代下重量级AI产品如手机、PC，轻量级AI产品如IoT的升级。对于端侧AI，将产品按算力区分为重量级和轻量级：1）重量级AI产品：算力相对较强，如手机、PC、机器人、汽车、边缘服务器等；2）轻量级AI产品：IoT类产品，主要承担数据入口的抓手功能，不一定强调算力升级，而更多关注传感器、连接类芯片升级。

中信证券表示看好在智能手机传统硬件创新趋缓的背景下，由AI带来的软硬件升级趋势有望成为下一轮智能手机创新的原动力，预计3年维度下百亿参数内的大模型落地智能手机的渗透率有望达40%+。同时，也看好AI PC时代将至，大模型应用、主核、软件架构交替升级有望重新演绎“Tick Tock”发展模式，进而加速PC换机节奏。主要品牌厂商对AI PC渗透率展望乐观，联想预计2025年AI PC渗透率提升到双位数，英特尔目标24-25两年内AI PC累积出货量达到1亿台。另外，大多数IoT产品受限于产品形态对功耗、散热的要求，难以本地化运行大模型，因此主要作为AI交互和数据入口，依附于重量级AI产品（如手机、PC）或云端。目前IoT发力点仍在行业巨头的创新（如传统行业巨头苹果、Meta的XR产品）和初创公司对硬件新形态的探索（如Humane发布的AI Pin），带动AIGC时代下语音、空间交互渗透率快速提升，并连接智能手表、无线耳机、智能音箱、电视机顶盒等成熟IoT产品，形成AI万物互联，实现IoT智能化的真正升级。

AI大模型时代已经来临，叠加人群高薪趋势的催化，消费电子终端品牌有望核心受益。中金公司与中信证券均表示，AI端侧落地将加速开启实时互动新纪元，为消费者带来更加智能化、个性化的产品体验。同时，这也将为消费电子终端产业带来更加广阔的发展空间和机遇，为业内人士和相关从业人员带来了更多的高薪岗位。


                                        
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