财联社3月21日讯（编辑 周子意）日本人工智能初创公司Sakana AI周三（3月20日）表示，他们发明了一种创建生成式人工智能模型的新方法，借鉴了“进化和自然选择”的概念。该公司还指出这种方法可以大大降低人工智能开发的成本和速度。

Sakana AI公司是由两位著名的前谷歌研究人员Llion Jones和David Ha创立的。

Llion Jones是谷歌2017年的研究论文《Attention Is All You Need（注意力就是你所需要的一切）》的作者之一，该论文介绍了Transformer深度学习架构，该架构成为了目前聊天机器人ChatGPT的基础，从而引发了以生成式人工智能为动力的产品开发竞赛。

而另一位创始人David Ha之前是Stability AI的研究主管，也曾担任过Google Brain团队的研究员。

注：Llion Jones（左）和David Ha（右）

模型的“繁衍”和“自然选择”

Sakana AI采用了一种称为“模型合并”的技术，将现有的AI模型结合起来产生一个新模型，然后循环往复，从而创建了数百代模型。

然后再从每一代中选出最成功的模型，成为下一代的“父母”。

虽然该方法以前也存在，但它需要开发人员手动合并模型。Sakana表示，他们已经开发了一种“进化”算法，可以自动选择每一代中的最佳模型并将它们合并以满足开发人员的目标。

创始人David Ha在采访时表示，该公司已经通过使用“自然启发”的机制发布了三个生成式人工智能模型——一个大型语言模型、一个图像到文本模型、一个图像生成模型——其中两款是开源的。

而若是这三款模型使用传统方法来开发，那么可能需要几个月的时间和数百万美元的成本。

Sakana AI去年在日本东京成立，旨在利用“自然智能”开发生成式人工智能，该公司寻求让日本成为人工智能中心。

今年1月，Sakana AI表示已获得由硅谷知名风险投资基金Lux Capital领投的3000万美元种子融资。


                                        
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