你有没有这种经历：刚学Python时，兴冲冲打开编辑器，打了几行代码，结果报错一片红；再到后面，看书、刷视频，学了不少命令，但一写就乱，不知道该怎么组织起来。 其实，编程就像盖房子，砖瓦要一块块垒起来。对Python新手来说，必须先打好“三大基本功”——顺序、选择、循环。这三板斧一旦练熟，其他的技能就能顺藤摸瓜地长出来。

今天我就用最白话的方式，带你把这三块地基踩实。不需要背诵复杂的定义，也不用怕看不懂数学符号，保证你能“秒懂+立刻上手”。

一、顺序结构 —— “排队做事，先来后到”

编程世界里最基础的，就是顺序执行。就像你去奶茶店点单：点单→付款→等饮品→拿走，不会有人先喝到奶茶才付款。

顺序结构就是 从上到下，一条条执行，没有跳跃。Python 绝大多数代码都依赖这种顺序。

例如：

name = "小明"age = 18print(name)print(age)

执行结果就是：

小明18

没什么花里胡哨，就是老老实实排队执行。 很多同学刚开始学，总想找捷径，结果绕来绕去，发现其实大多数代码写法就是按顺序排队。别小看这个“简单”，它是所有逻辑的地基。

二、选择结构 —— “路口拐弯，选一条走下去”

生活里很多场景都需要做选择：

• 今天中午吃什么？汉堡还是盖饭？
• 这条路堵车了，要不要绕行？
• 发工资了，是买基金还是直接存银行？

程序也是一样，它要根据不同的条件，走不同的路。这就用到了 选择结构（if语句）。

1. if-else：二选一的经典场景

name = 'choose'if name == 'choose':    print("条件成立")else:    print("条件不成立")

这里判断 name 是否等于 'choose'，如果是，就执行上面的分支，否则执行下面的分支。 记住：Python里冒号“:” 和缩进非常重要，千万别乱缩，不然直接报错。

2. if-elif-else：多岔路口该怎么走？

比如，你要根据学号来判断学生：

userId = 43if userId == 10:    print("这是10号学生")elif userId == 22:    print("这是22号学生")elif userId == 18:    print("这是18号学生")else:    print("学生ID为:", userId)

当条件一个个往下判定，直到遇到满足的，就会执行那一条。没一个满足，最后就走 else。是不是和“公交站一个个报站名，等你下车”挺像？

3. 三元操作符：一句话就能做判断

写代码久了，大家都追求“优雅”。Python很贴心，提供了三元操作符，让你一句话搞定：

result = x if x < y else y

意思是：如果 x < y，结果就是 x；否则结果就是 y。 既省事，又简洁，强烈推荐多用。

三、循环结构 —— “事情重复做，直到不需要为止”

有些任务要重复做，比如：

• 每天早起闹钟响 → 你点“再睡五分钟”；
• 统计成绩时，要一个一个把名单里的学生成绩录入；
• 打印1到100的数字，不可能手写100行代码吧？

这时候就要靠 循环结构 出场了。

Python有两种常见循环：while 和 for。

1. while循环 —— “条件满足就一直干”

count = 0while(count <= 10):    print("现在计数为:", count)    count += 1

只要条件还满足，就一直循环执行。 如果你写成 while True:，那就是无限循环，程序会一直跑下去，除非你手动打断（比如 break）。

来看个例子，结合 break 终止循环：

count = 0while(count <= 10):    print("现在计数为:", count)    count += 1    if(count > 5):        break

这里数到5就主动跳出了。否则它会一直数到10。

2. for循环 —— “挨个走一遍”

list = ['python','java','c','c++']for book in list:    print("当前书籍为:", book)

for 就像在清单上一个个打勾，直到都扫完。 如果想跳过某些不想执行的，可以用 continue：

list = ['python','java','c','c++']count = 0for book in list:    count += 1    if count == 3:        continue    print("当前书籍为:", book)

结果会跳过第三项，只打印剩下的。

3. 循环嵌套 —— “套娃逻辑”

你可能遇到“外层循环x，内层循环y”的场景，比如九九加法：

for x in range(1, 10):    for y in range(0, x):        result = x + y        print(result)

这就像两层齿轮，外层每转一格，内层要转一圈。

四、迭代器 —— “更高级的循环工具”

Python不光能用 while 和 for，还给了我们更专业的工具：迭代器。 简单理解：迭代器就是一个“能记住位置的循环器”。

它的优点：

• 适合处理超大数据集，不用一次性加载完；
• 能统一遍历不同的数据结构（列表、集合、字符串...）。

比如判断某个对象是不是可迭代的：

from collections import Iterableresult = isinstance([], Iterable)print(result)result = isinstance((), Iterable)print(result)result = isinstance('python', Iterable)print(result)result = isinstance(213, Iterable)print(result)

结果是：

TrueTrueTrueFalse

同理，迭代器对象（Iterator）还可以配合 next() 来一个个取值，直到没东西了自动抛出 StopIteration。

写在最后：打基础比什么都重要

很多新手学Python时，总想一口气“学完所有”，结果学到一半被各种名词吓跑。 但你要明白，任何编程语言都离不开这三大核心：顺序、选择、循环。只要这三板斧练到炉火纯青，后面不管是函数、类，还是爬虫、数据分析、AI，都能轻松接得住。

所以，不要急，先让自己把今天学的内容多敲几遍，多试几遍，你会发现编程没想象中难。 等到哪天你能随手写出判断+循环的代码时，你会惊喜地发现： ——Python，原来这么丝滑！

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