梦晨 衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI今天最瞩目的消息——Andrej Karpathy(卡帕西)官宣创业了。
Eureka Labs,一家AI原生的新型学校。
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卡帕西是OpenAI创始成员,曾任特斯拉AI主管,自今年2月再度从OpenAI离职后,一直没宣布下一步去向。
大家纷纷猜测,他可能回特斯拉或加入xAI?又或者自己创业自己构想的大模型操作系统。
当然很多人心中还有一个愿望,希望他能多出点教程。
现在这个愿望实现了,卡帕西这回全职搞教育,还是AI原生教育。
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何为AI原生教育?
想象一下与费曼一起学习高质量教材,费曼会在每一步中1对1指导你。
不幸的是,即使每个学科都能找到一位像费曼这样的大师,他们也无法分身亲自辅导地球上的80亿人。
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但AI可以,而且AI有无限的耐心,精通世界上所有的语言。
所以卡帕西要打造“教师+人工智能的共生”,可以在一个通用平台上运行整个课程。
如果我们成功了,任何人都将易于学习任何东西,扩大教育这个概念本身的“范围”和“程度度”。
也就是让更多的人有学习的机会,以及让每一个人学习超出今天力所能及的科目,在技术的帮助下。
有人评价此举相当于把大模型的Scaling Law用在费曼上。
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大模型入门课,17章打造小型ChatGPT
Eureka Labs首个产品,也是首门课程LLM101n。
卡帕西称之为“世界上显然最好的AI课程”,看过他以前课程的会感到很熟悉,仍然是以练代学。
手把手带你构建一个类似ChatGPT的故事生成大模型,以及配套的Web应用程序。
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使用Python、C和CUDA,从0开始,追求最少的先修要求。
目前17章节课程大纲已经出炉,可以看出,从语言建模基础和机器学习基础开始,一步步通往现代大模型应用需要的一切。
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课程内容本身还未完全准备好,卡帕西表示还没有具体的时间表。
当然部分内容已经零散的发布在他个人账号了,比如最近的从0训练GPT-2。
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“虽然现在还为时尚早,但我想先宣布出来而不是秘密进行”,也就是最近热门的Build in Public,公开创业。
有人关心这个课程会收费吗?
卡帕西表示虽然希望公司能自我维持,但也不希望让教育内容有门槛。
目前的规划是课程内容本身免费,从其他地方寻找收入。
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教育终于成了卡帕西的全职
卡帕西在整个AI届拥有超高的人气,很大一部分就来自他的课程。
包括他与李飞飞合作开设的的斯坦福大学首个深度学习课程CS231n《卷积神经网络与视觉识别》。
新推出的LM101n也是遵循这个命名规则。100-199编号代表主要针对本科水平,n代表是大一新生的入门课程。
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也包括他自己的早期博客文字分享和后来的一系列Youtube视频教程。
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今天的不少学者和创业者,都是跟着他入门的。
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曾在CS231n课程上客座演讲的谷歌首席科学家Jeff Deen,也来祝贺并表示“早就看出来你热衷于教育了”。
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卡帕西对教育的热情,甚至可以追溯到学生时期在网上教大家玩魔方。
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这次他表示,教育和人工智能,人生的两大主线,终于结合到一起。
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目前在EurekaLabs的官方GitHub账号上,已经有与第一章相关的代码和数据放出,感兴趣的朋友可以先睹为快了。
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Eureka Labs:eurekalabs.ai
github.com/EurekaLabsAILM101n:https://github.com/karpathy/LLM101n
参考链接:[1]https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301
— 完 —
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