人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是发展新质生产力的重要引擎。日前，受中共中央委托，民建中央调研组围绕“推进人工智能与经济社会融合发展”这一主题，在上海、江苏等地开展2024年度重点考察调研。
推进人工智能与经济社会融合发展
人工智能是上海确立的三大先导产业之一，今年全国前4批次通过上线备案的40多款大模型中，上海占据24个。稀宇科技是通过国家首批大模型服务备案的一家通用人工智能科技公司，目前公司打造的开放平台服务着2万多家企业客户和个人创业者。在这里，民建中央调研组详细了解公司发展过程中遇到的问题。
上海稀宇科技有限公司副总裁 刘华：大模型在国内是在这一两年之间发展起来的，它对训练语料提出了非常大的需求，导致在短期之内，数据供应的现实情况可能一时赶不上我们这些大模型公司的研发需求。
语料也就是语言材料，我们平时在使用大模型软件时提出问题或下达指令，大模型做出回复基于的就是语料库里的内容。调研组发现，目前中文高质量的语料库仍然较为稀缺，数据流通还在起步阶段。
民建中央调研组成员 西南财经大学大数据研究院院长 寇纲：使用某个国内大模型，当时有用户就指出了一个很有趣的现象，当他输入要给我生成一幅唐伯虎点秋香的画，当时图像中生出来的，是一个老虎拿着一个香炉在点香。为什么会产生这样的一个有一点滑稽的场景？其实就是和我们中文语料库的建设，高质量语料库没有跟上有很大的关系。它采用的是欧美国家的语料库来进行文字的解析，就不太能够理解我们中国的文化传统的唐伯虎点秋香这个典故的对应标注。
上海稀宇科技有限公司副总裁 刘华：其实是各家大模型公司都碰到的问题，愿意提供这种高质量数据的来源不多，有很多大厂、中厂出于业务的考虑，觉得这个东西可能对它的业务经营还是非常重要，所以语料开源有顾虑。
针对目前数据、算力等方面出现的问题，调研组成员认为，这是人工智能产业发展的必经阶段，国家既要整合力量，加强统筹，也要更好发挥市场的引领作用。
民建中央调研组成员 中关村智用人工智能研究院院长 孙明俊：通用大模型本身需要非常多的算力，目前来看还是需要一个比较长的培育的时间，我们现在看到了“百模大战”，就是很多的大模型的这样的一个情况，实际上最后会是什么样的基础大模型跑出来，市场其实会给出最优的选择。
推动人工智能更好赋能千行百业
如果说通用大模型是“百科全书”，那么垂直大模型则更像各个领域的专家，能够更精准地满足行业特定的需求。如何让人工智能更好赋能千行百业，民建中央调研组继续在江苏开展调研。
在南京钢铁集团智慧运营中心的大屏幕上，实时更新的原料采买、生产制造、产品出海等钢铁产销全过程数据，让调研组印象深刻。南钢集团负责人介绍，依托数据体系建立故障诊断大模型，企业设备智能运维水平大幅提升，设备故障诊断周期由1.5小时下降至5分钟。南钢还孵化了一家企业建立钢铁行业垂直大模型，参与行业的数字化提升和智能化改造。
金恒科技常务副总经理 王苏扬：专业垂直模型去解决专业领域的一系列的专业的事情，我们现在不断提升我们专业模型的开发和使用，把比较危险的一些岗位或者比较劳累的一些岗位，我能不能用这个模型，还有各方面的智能化的应用把它替代掉，提升效率。
在江苏调研期间，调研组了解到，2021年，江苏省政府就印发了省内制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划，省级财政每年安排12亿元专项资金，采取贷款贴息、有效投入补助等方式，支持工业企业“智改数转”。但目前在推动人工智能与工业融合发展方面，仍存在细分场景差异性大，模型通用性不强、落地推广难、融合度不够等一些共性问题。
民建中央调研组成员 科大讯飞AI研究院副院长 李鑫：我们通常有一句话叫做“人工智能做了一公里，但可能深度只有一厘米。”因为我们在各行各业可能它的融合程度还不够。需要我们人工智能领域的专家和我们这个行业的专家双向奔赴，才有可能让人工智能能够更好地服务我们的实体经济，使得实体经济，特别是智能制造和新型工业化的企业能够做强做大。
调研组认为，依托产业基础坚实、科教资源丰富等优势，江苏省已初步构建起应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系，但基于市场需求牵引的产业化方向还在起步阶段。
民建中央副主席 孙东生：人工智能上面牵着传统产业的升级，下面支撑着未来产业的发展。所以在这个方面，我觉得要发挥好链主或者准链主在市场方面的活力和它对需求的敏感性的作用，然后通过产业链的打造来支撑人工智能的发展。
凝聚多方智慧 推进人工智能产业发展
尽管我国人工智能产业发展还面临不少问题，但调研组发现，各地已经在因地制宜破解难题。
在上海“模速空间”创新生态社区，调研组发现，这里“上下楼就是上下游”，一栋楼里集聚了大模型底层技术、应用研发、场景设计、算力支持等产业链上下游企业。
上海大模型生态发展有限公司（模速空间）总经理 陈海慈：邻居们之间可以相互地共同探讨、共同借鉴，能够发挥出一个集群的效应，让我们的要素供给变得更为高效。
目前，上海市已推出一系列支持大模型创新发展的政策措施，包括推动大模型语料联盟的实体化运作，开源一系列高质量的语料数据，搭建大模型创新生态社区——模速空间等，为全球人工智能开发者创新创造构建更良好的生态环境。
陈海慈：我们到目前为止已经为社区超过20家企业共发放了5000万元的算力的补贴，我们最近正在设计过程当中打造一个开源生态的一个服务平台，我们会希望通过便捷的开发工具的提供和一定的算力和语料的支持，能够去降低大模型的从业门槛。
在南京图灵人工智能研究院，调研组了解到，这里2021年就启动了驻场企业家基地计划，营造人工智能领域资源要素齐全的创新创业生态圈。如今，研究院不仅集聚和培养了一批具备交叉学科能力的人工智能人才，还在人工智能+交通、人工智能+医疗等8个方向孵化和投资企业63家，总估值超300亿元。
图灵人工智能研究院总经理 李强：未来5年我们相信是新一代人工智能的一个高潮，我们要把一些共性技术平台真正能够打磨出来，成为千行百业赋能的一个真正意义上大家能用的平台。这件事情对我们来讲是立身之本。
针对调研过程中，多地普遍反映的人工智能领域相关人才缺乏的问题，调研组专家认为，应搭建复合人才培养体系，加大产学研一体化力度。
民建中央调研组成员 中国人民大学应用经济学院副院长 魏楚：我们现在的很多培养模式可能是需要大量改革的。以前是以大量的这种学科式的方式来培养学生，未来像培养人工智能的工程师级别的人才，那么更多的应该考虑要以现实的产业面临的问题为导向，更多的是和企业建立一种非常好的产学研的平台，更多到企业里面去参与实际问题的解决。
下一步，民建中央调研组将梳理吸收此次调研成果，力争形成高质量的调研报告，为进一步推进人工智能与经济社会融合发展建言献策。
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