“在当下,能力优秀的大模型+高效精确的工程配套是场景落地的良药。只有将业务‘明星场景’拆解成‘大模型+工程组件=场景价值’等式,才能让AI落地业务最后一公里,‘把大模型拉下神坛’。”在7月5日举办的2024世界人工智能大会上,360集团副总裁、360数智化集团CEO、360人工智能研究院院长殷宇辉以《善用AIGC:多维度技术引领与场景共建》为题发表演讲,阐述360过往9年在大模型与数智化研发、实践、安全与客户落地场景中取得的经验与洞察。

殷宇辉介绍了360AIGC的探索路径并表示,依托360智脑能力,目前360从明星场景入手,基于360AI搜索、360AI浏览器等主流工具将360大模型能力覆盖全办公场景;基于智脑企业版,结合DIKW范式深入政府、企业核心业务场景,实现大模型与业务系统联动提效;同时,360通过训练安全大模型及“以模制模”理念破解AIGC安全难题,为大模型发展筑牢安全底座。

殷宇辉表示,我们正处于工业革命级别的变革当中,未来大模型将无处不在,但是现在大模型也面临着算力成本高、垂类场景技能不足的问题。因此在当下,如何让大模型扬长避短很重要,打造好“因场景而宜”的工程组件,才能走完大模型落地场景价值的最后一公里。

在泛互联网场景中,360瞄准搜索、浏览器、办公提效场景,结合360智脑本身的长文本、ReRank、多模态搜索、任务规划和版式分析等优势,360打造了答案引擎“360AI搜索”、AI办公神器“360AI浏览器”以及AI大会员生态商店“360AI甄选”。

在智能硬件场景中,依靠360VL多模态大模型的强大能力优势,针对家庭安防、智慧教学、智慧园区、店铺监控等等输出场景化价值。在智能店铺监控场景,结合大模型OVD、Caption和VQA能力,联动企业后台数字化系统,实现实时监控告警、高效沉淀管理资产,在节省人力的同时提升管理效能。

此前,360集团创始人周鸿祎曾多次表示,对于政府和企业来说,拥抱大模型应该走越做越专的道路,需要“把大模型拉下神坛”。对此,殷宇辉表示,在数转智改场景中,360已基于DIKW范式深入政府企业核心业务场景。他介绍,以客户天津海油工程为例,在落地360企业版智脑大模型之前,需要同时协调几百家公司的产品、数万人同时作业,加之人工调控通常不准确,易造成资源和时间浪费。在“海工智脑-小海”上线后,将生产制造各环节的生产数据、设计数据、物料数据、采办数据、仓储数据等全面接入具有推理、规划能力的AI智能体,通过大模型制定生产物料采购和生产排期计划。360智脑大模型应用获得生产管理、业务调度、库存率等多个生产效率指标大幅提升。

随着人工智能技术的不断突破,一系列安全新课题也接踵而至。殷宇辉表示,一方面,360基于20年安全大数据积累及专家知识研发安全大模型,做透自动化威胁狩猎、威胁研判分析、安全告警运营、智能化响应处置四大安全业务场景,重塑数字安全体系;另一方面,率先提出“以模制模”理念,用人工智能对付人工智能,业内首次挖掘十余个大模型通用软件安全漏洞,并在业内首推大模型软件漏洞检测验证系统,为构建向善可控、安全可信的大模型作出贡献。殷宇辉表示,360正在“把大模型拉下神坛”,将大模型从“原子弹”变为“茶叶蛋”,让每个人、每个企业都能用得起、用得好大模型。

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