《科创板日报》10月8日讯（特约记者 陈俊清） 北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。诺贝尔物理学奖委员会宣布，美国和加拿大科学家的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
委员会表示：“他们利用物理学的基本概念和方法，开发出利用网络结构处理信息的技术。这导致机器学习在过去二十年里“爆炸式”发展。”
图为获奖海报图
贡献在哪里？
据介绍，约翰·霍普菲尔德发明了一种联想记忆，可以存储、重建图像和其他类型的数据结构。当霍普菲尔德网络被输入扭曲或不完整的图像时，它会有条不紊地处理节点并更新它们的值，从而降低网络的能量。因此，网络会逐步找到与输入的不完美图像最相似的保存图像。
图为基于记忆器的霍普菲尔德神经架构
杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础，创建了一个新网络——玻尔兹曼机，它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。通过输入机器运行时很可能出现的示例来训练机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或者为它所训练的模式类型创建新的例子。
诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons表示：“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料。”
穆恩斯补充道：“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
辛顿在回答研究该技术的意义时表示，人工智能将对我们的社会产生巨大影响。它将与工业革命相媲美。但它不会在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。“我们从未体验过比我们更聪明的事物是什么样的。”
获奖者的担忧与诧异
霍普菲尔德为芝加哥人，是普林斯顿大学的教授，因在计算机科学、牛物学和物理学领域的开创性发现而闻名。
辛顿1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。1958年获得美国纽约州伊萨卡康奈尔大学博士学位。美国新泽西州普林斯顿大学教授。
2012年，辛顿加入了谷歌。2019年，他与蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖，该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
去年五月，他选择从谷歌研究员兼副总裁的岗位上退休，他表示，自己这样做是为了自由谈论这项技术的危险，因为他意识到计算机变得比人类更聪明的速度可能比他和其他专家预期的要快得多。
辛顿对自己获奖感到意外（资料图）
同期，他警告人们人工智能将带来“生存威胁”。随后，人工智能安全中心发表了一封由辛顿和其他数百人签名的公开信，警告称先进的人工智能可能会毁灭人类。声明中写道：“减轻人工智能灭绝的风险应该是全球的首要任务。”
一直被称为“AI教父”的辛顿似乎也没想到会拥有诺贝尔物理学奖。“我惊呆了，我没想到会发生这种事。”辛顿在听到获得诺贝尔物理学奖后告诉诺贝尔委员会。
得奖后，他表示对自己所做的工作带来的影响感到忧虑。“在同样的情况下，我还会再次这样做，但我担心，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示，虽然人工智能似乎不是诺贝尔物理学奖的有力竞争者，但具有学习能力的神经网络的发现及其应用是与物理学密切相关的。“这些人工神经网络已用于推动粒子物理学、材料科学和天体物理学等各种物理学主题的研究。”
延伸阅读
据央视新闻报道，瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
2024年诺贝尔物理学奖揭晓现场（图源：央视新闻）
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示：“诺贝尔奖得主的工作已经产生了巨大的效益。在物理学中，我们把人工神经网络应用于更广泛的领域，比如开发具有特定性能的新材料。”
据介绍，现在意义上的“人工智能”，实际上就是指使用人工神经网络的机器学习。这项技术最初的灵感来自大脑的结构——在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同价值的节点来表示，这些节点通过连接相互影响，如同“突触”，可以增强或弱化，网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代起就已经在人工神经网络方面开展了重要工作。
报道称，霍普菲尔德和辛顿都对人工智能领域做出过突出贡献，其中，辛顿还曾获得过计算机领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”。
公开信息显示，英国计算机科学家杰弗里·辛顿出生于1947年，是现代神经网络最重要的人物之一，他的曾祖父是著名的逻辑学家乔治·布尔。大学期间，辛顿选择了研究哲学和心理学，之后才在苏格兰爱丁堡大学研究人工智能。
毕业以后，辛顿暂时在英国苏塞克斯从事博士后工作，之后收到了一份来自美国的工作邀请。于是，辛顿打点行装，搬到了加州大学，不久以后，又搬到了卡内基–梅隆大学。在约半个世纪的时间里，他引领着世界AI研究，很多学生参与开发最尖端的生成式AI，其中就包括OpenAI旗下的ChatGPT。
64岁的辛顿成为了谷歌的“实习生”（资料图）
2012年，当时已经非常有名的辛顿接到了谷歌公司的电话。这个搜索巨头邀请他夏天到位于加利福尼亚州山景城的校园工作。尽管辛顿当时已经64岁了，谷歌却将他定为“实习生”，因为员工必须严格服从公司政策，即必须在公司工作好几个月之后才能被授予“访问科学家”的头衔。
尽管如此，辛顿仍然加入了由20岁出头的年轻人组成的实习生组。他甚至还戴上了新实习生们专用的上面带有螺旋桨图案的帽子，被称作“新谷歌人”。辛顿说：“我一定是史上最老的实习生。”当时，他开玩笑似的表示，那些并不知道他是谁的年轻同事肯定是把他当作“老笨蛋”了。
辛顿在谷歌的工作涉及为其他潜在的应用提出有关深度学习的建议。那年夏天的工作进展得十分顺利，第二年，谷歌正式聘用了辛顿。除他之外，谷歌还聘请了他的两名研究生，辛顿和这两名研究生共同创建了一家名为“DNNresearch”的公司。辛顿在一篇声明中写道：“我会继续在多伦多大学兼职任教，在那里我还有很多出色的研究生，但是在谷歌我能够看到我们如何处理超大型计算。”
2023年，辛顿从谷歌离职，并公开谈论他对AI的担忧，以及他对AI发展方向的看法。
当时，辛顿在接受《纽约时报》采访时说：“很难看出人类如何能阻止坏人利用AI来做坏事。”辛顿担心这项技术的未来版本会对人类构成真正的威胁。
他在采访中说：“有些人相信这种东西真的可以变得比人类更聪明。”“但大多数人认为这是错误的。我以为是30到50年甚至更长的时间。但是，我不再那么想了。”
辛顿坦言，他之所以离开谷歌，就是为了完全自由地说出人工智能所带来的危险，甚至还说他对自己在人工智能领域所付出的贡献感到懊悔。
辛顿称，人工智能不仅会导致大量工作岗位消失，而且会导致人们没办法知道到底什么才是真实的。他也承认，自己不知道未来该如何处理这一问题。
分析认为，辛顿离开谷歌标志着科技行业的一个重要时刻，他从“人工智能先驱”转变为“末日先知”，凸显了人们对人工智能风险的日益关注以及行业透明度和监管的必要性。
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